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Algoritmi e AI | Made In Heritage

ALGORITMI E AI

L'origine degli algoritmi

Il termine algoritmo risale al IX secolo e deriva dal nome del matematico Muhammad ibn Musa al-Kuwarizmi, fondatore dell'algebra. 
Fino a poco tempo fa era un termine astruso, lontano dalla vita comune. Oggi, grazie alla rivoluzione digitale, tutti parlano di algoritmi: procedimenti capaci di elaborare grandi quantità di dati e di influenzare ambiti sempre più importanti della vita quotidiana.
In informatica, e in particolare nella digitalizzazione dei beni archivistici e documentali, gli algoritmi svolgono operazioni automatiche su file con l'obiettivo di velocizzare l'elaborazione, ridurre il personale dedicato e migliorare il risultato finale.
Le operazioni vanno da quelle elementari (rotazione, ritaglio, correzione del colore) a quelle più avanzate, come il riconoscimento ottico dei caratteri (Optical Character Recognition), il rilevamento degli oggetti (Object Detection) e la trasformazione dei contenuti.
 

L'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale: dall'AI al Machine Learning al Deep Learning

Nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale, siamo testimoni di una transizione dal concetto di AI, che comprende tecniche che permettono alle macchine di imitare il comportamento umano, al Machine Learning, che consente ai computer di imparare autonomamente senza essere programmati esplicitamente. Questa evoluzione ci ha portato al Deep Learning, un avanzamento dell'Intelligenza Artificiale che consente alle macchine di creare reti neurali artificiali complesse. Grazie a ciò, le macchine non solo apprendono, ma sono in grado di creare connessioni originali che possono contribuire allo sviluppo della conoscenza. 

 

La Computer Vision nel contesto dell'Intelligenza Artificiale

La Computer Vision è una disciplina dell'Intelligenza Artificiale che si basa su algoritmi e tecniche per consentire ai computer di comprendere e interpretare le immagini. Nella gestione dei documenti e degli archivi, la Computer Vision può essere utilizzata per automatizzare e ottimizzare attività come l'identificazione, la classificazione e l'organizzazione dei documenti. Attraverso l'estrazione delle caratteristiche visive, come testo, immagini e layout, la Computer Vision consente di etichettare e organizzare gli archivi in modo efficiente, facilitando una ricerca e un recupero più veloci ed accurati delle informazioni archiviate.

L'importanza dei dati nella progressione di queste tecnologie

Per progredire ulteriormente, queste tecnologie necessitano di grandi quantità di dati. Fortunatamente, grazie ai progetti di digitalizzazione degli archivi storici, oggi è possibile raccogliere una vasta quantità di dati. Questa reciproca convenienza tra dati e tecnologie migliora l'apprendimento dei sistemi e, a sua volta, contribuisce alla valorizzazione creativa dei dati stessi. Si tratta di una strategia vincente per le imprese storiche, che grazie a iniziative come quelle proposte da Made in Heritage, hanno l'opportunità di sfruttare appieno queste potenzialità.

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